R es una implementación Open Source de la conocida S. Funciona en las plataformas múltiples y se puede descargar libremente. R es por tanto ideal para la enseñanza a muchos niveles, así como para el análisis de datos prácticos y metodológicos del desarrollo. Este libro proporciona un nivel elemental introducción al R, dirigida tanto a los científicos no-estadísticos en diversas áreas y estudiantes de estadística. El principal modo de presentación es a través de ejemplos de código con comentarios del código y la salida, de la computación, así como el punto de vista estadístico. Breve introducción a los métodos estadísticos antes de que se utilizan. Un paquete adicional de R se pueden descargar y contiene los conjuntos de datos. Todos los ejemplos son directamente ejecutables y todos los gráficos en el texto se generan a partir de los ejemplos. Además, los cuatro últimos capítulos contienen introducciones a los análisis de regresión lineal múltiple, modelos lineales, regresión logística general y análisis de supervivencia. Peter Dalgaard es profesor asociado en el Departamento de Bioestadística de la Universidad de Copenhague y tiene una amplia experiencia en la enseñanza con el Phd curricular en la Facultad de Ciencias de la Salud . Fue presidente de la Sociedad de Estadística Teórica 1996 a 2000. Peter Dalgaard ha sido un miembro clave del equipo central de investigación desde agosto de 1997 y es bien conocido entre los usuarios de R por su actividad en el R listas de correo.
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